Centro de Estudios Demográficos (CEDEM)

Los métodos de aprendizaje profundo son atractivos principalmente porque necesitan menos interferencia manual. Una vez que tenemos datos (y hoy en día tenemos grandes cantidades de datos) y suficiente computación disponible, simplemente dejamos que el algoritmo de aprendizaje descubra por sí solo todo lo necesario. A diferencia del aprendizaje automático clásico, en el aprendizaje profundo, la idea es aprender diferentes niveles de características de creciente abstracción con una mínima contribución humana. Esto se debe a que, en la mayoría de las aplicaciones, no sabemos qué estructura hay en la entrada, o podemos conocerla solo en las primeras capas de extracción de características básicas, y cualquier dependencia que exista debería descubrirse automáticamente durante el entrenamiento. Es esta extracción de dependencias, patrones o regularidades la que permite la abstracción y el aprendizaje de descripciones generales. Los algoritmos de aprendizaje profundo derivan en la creación y aplicación de las herramientas de IA, tales como DeepSeek. Cada vez existen más aplicaciones en todas las esferas de la industria, los servicios y en general la sociedad.

Los métodos de aprendizaje profundo son atractivos principalmente porque necesitan menos interferencia manual. Una vez que tenemos datos (y hoy en día tenemos grandes cantidades de datos) y suficiente computación disponible, simplemente dejamos que el algoritmo de aprendizaje descubra por sí solo todo lo necesario. A diferencia del aprendizaje automático clásico, en el aprendizaje profundo, la idea es aprender diferentes niveles de características de creciente abstracción con una mínima contribución humana. Esto se debe a que, en la mayoría de las aplicaciones, no sabemos qué estructura hay en la entrada, o podemos conocerla solo en las primeras capas de extracción de características básicas, y cualquier dependencia que exista debería descubrirse automáticamente durante el entrenamiento. Es esta extracción de dependencias, patrones o regularidades la que permite la abstracción y el aprendizaje de descripciones generales. Los algoritmos de aprendizaje profundo derivan en la creación y aplicación de las herramientas de IA, tales como DeepSeek. Cada vez existen más aplicaciones en todas las esferas de la industria, los servicios y en general la sociedad.

Los métodos de aprendizaje profundo son atractivos principalmente porque necesitan menos interferencia manual para obtener una respuesta a un problema. Una vez que tenemos los datos (y hoy en día tenemos grandes cantidades de datos) y suficiente capacidad computacional, procesamos los datos y dejamos que el algoritmo de aprendizaje descubra por sí solo todo lo necesario. A diferencia del aprendizaje automático clásico, en el aprendizaje profundo, la idea es aprender diferentes niveles de características de creciente abstracción con una mínima contribución humana. Esto se debe a que, en la mayoría de las aplicaciones, no sabemos qué estructura hay en la entrada, o podemos conocerla solo en las primeras capas de extracción de características básicas, y cualquier dependencia que exista debería descubrirse automáticamente durante el entrenamiento. Es esta extracción de dependencias, patrones o regularidades la que permite la abstracción y el aprendizaje de descripciones generales. Los algoritmos de aprendizaje profundo derivan en la creación y aplicación de las herramientas de IA, tales como los Modelos Grandes de Lenguaje, base para herramientas de Inteligencia Artificial cómo  DeepSeek. Cada vez existen más aplicaciones en todas las esferas de la industria, los servicios y en general la sociedad por la potencialidad y transversalidad en la aplicación de los algoritmos.

Conceptos Básicos y sus características. Fuentes de información. Medidas de la fecundidad. Forma de cálculo. Interpretación. Estructura y nivel de la fecundidad. Edad media de la fecundidad. Descendencia final o paridez media. Factores diferenciales. Variables intermedias y determinantes próximos de la fecundidad. Derechos sexuales y reproductivos. 

Medición indirecta de la fecundidad. La fecundidad. Recordatorio sobre los métodos generales de medición. Estimación indirecta de la fecundidad. Método de Bongaarts para la medición de las variables intermedias de la fecundidad. Hijos propios. Los cambios de calendario: efecto quanto-tempo. La proyección de la fecundidad. Modelos de Fecundidad.  

La transición de la fecundidad. La fecundidad adolescente. Tendencias y desafíos de la fecundidad en Cuba. La Política de Atención a la Dinámica Demográfica.

• Indicadores demográficos generales, su forma de cálculo y su interpretación.

• Concepto de población pequeña.

• Implicaciones desde el punto de vista matemático del cálculo de indicadores demográficos en poblaciones pequeñas.

• Implicaciones en la interpretación de indicadores demográficos calculados en poblaciones pequeñas.

• Indicadores calculados con tasas ponderadas para un período de tiempo.

• La tipificación indirecta como un método de suavizamiento y corrección de indicadores en áreas pequeñas.

• Explicar qué se entiende por envejecimiento demográfico y sus causas

• Mostrar la evolución de las poblaciones a partir de la Transición Demográfica

• Analizar los efectos del envejecimiento en la dinámica demográfica

• Aprender a calcular y analizar indicadores de envejecimiento

• Contextualizar la estructura de la población de Cuba en el contexto latinoamericano y mundial

La demografía como herramienta para la gestión en salud. La demografía como ciencia y su relación con otras ciencias. La detección de necesidades y prioridades. La calidad de la atención. Papel de la intersectorialidad. Importancia de la evolución demográfica como componente de los problemas de salud.

Demografía y planificación sanitaria. La estructura por edad y sexo y la demanda de servicios en salud. Envejecimiento, cuidados crónicos y geriátricos. La medicina familiar y los hogares de ancianos.

Demografía, Epidemiología y Vigilancia epidemiológica. La densidad de población, la movilidad y las condiciones de vida. Papel de los datos demográficos en el control de enfermedades. La investigación demográfica sobre morbilidad y mortalidad en el contexto de la Covid-19.

Demografía y determinantes sociales. La educación, el color de la piel, la ubicación geográfica, la zona de residencia y su relación con desigualdades en el acceso y los resultados de salud. El riesgo en Epidemiología. Riesgo y vulnerabilidad. La vulnerabilidad sociodemográfica.

Transición Demográfica, transición epidemiológica, transición de riesgo y transición sanitaria. Caída de la fecundidad y aumento del envejecimiento: transición de perfil epidemiológico infeccioso a perfil crónico no transmisible (enfermedades del corazón, cáncer, cerebrovasculares, diabetes, etc.) entre las principales causas de muerte. Cambio en el perfil de riesgos: transición de riegos tradicionales a riesgos modernos (tránsito de la pobreza y el subdesarrollo como riesgos, a aquellos relacionados con los estilos de vida, la industrialización y la urbanización. Del cambio en la exposición a riesgos al cambio en el perfil de salud (transición sanitaria). Transición del perfil crónico no transmisible a la convivencia con enfermedades emergentes y reemergentes. El control de enfermedades transmisibles.

Demografía y salud reproductiva. Tasas de fecundidad, embarazo adolescente y planificación familiar como indicadores clave de salud pública y desarrollo. Programas de educación sexual y acceso a anticonceptivos: embarazo adolescente, bajo peso al nacer y mortalidad infantil: una tríada comprometedora para los sistemas de salud.

Origen de la bioética, sus corrientes fundamentals y principios actuales.

Valores bioéticos fundamentales.

 Utilización de los valores bioéticos fundamentales en investigaciones demográficas actuales.

Los Estudios de Población. Consideraciones generales. La Demografía como ciencia. Interrelación con otras ciencias. Las Fuentes de Información Demográficas. Tipos de fuentes y características principales. El tiempo en Demografía. Tasas y proporciones. El uso de gráficos aritméticos y logarítmicos. El diagrama de Lexis. Análisis longitudinal y transversal. La estructura por edades y sexos de la población. Sus tipos y características. La composición de la población. Los componentes del crecimiento de la población.

La investigación en ciencias sociales. Componentes del proceso de conocimiento. Aspectos generales del proceso de la investigación científica de la realidad. El objeto de investigación. La problemática de la investigación: La teoría. Epistemología y conocimiento científico. El investigador, su subjetividad e intereses. El proceso de investigación. La investigación como proceso y la noción de diseño de investigación. Las etapas del proceso de investigación. Los abordajes cuantitativos y cualitativos en la investigación social. Modos de integración de los enfoques cualitativos y cuantitativos. La discusión acerca de la triangulación y sus diversas modalidades.

El diseño teórico de la investigación. Elementos generales sobre la recogida y análisis de la información. El método y las técnicas desde la metodología cuantitativa y desde la metodología cualitativa. Los proyectos de investigación como estrategia. La noción de proyecto. Funciones que cumple: su relación con el proceso de Investigación. La estructura interna de un proyecto en las Ciencias Sociales y en los Estudios de Población. La elaboración de proyectos atendiendo a las especificidades de los financiadores en estudios vinculados a la población.

El informe de investigación. Tipos de informe. Características. Presentación de los resultados de la Investigación. Las estrategias investigativas para los Estudios de Población. Temáticas emergentes desde los Estudios de Población. Líneas de Investigación demográfica en Cuba.

Conceptualización y teorías sobre migración. Tipos de migración. Aspectos sociales y económicos. Diferenciales de la migración. Fuentes de información. El método directo e indirecto para su estudio. Indicadores básicos: forma de cálculo. Interpretación de resultados. Efectos de la migración. Selectividad migratoria. Migraciones y distribución espacial. Evolución de la variable en América Latina y Cuba.

La nupcialidad. Introducción al estudio de la relación nupcialidad, desarrollo, como proceso de formación y disolución de las uniones. Estudio de las características, niveles y tendencias de la nupcialidad; las fuentes, conceptos, indicadores y técnicas refinadas para su medición. La nupcialidad y la transición demográfica. Características fundamentales de la formación y disolución de las uniones en diversas regiones geográficas, haciendo énfasis en la situación de América Latina y el Caribe. 

Las familias. La dimensión sociodemográfica de las familias. Elementos teóricos que están asociados al estudio de las familias como unidad de análisis sociodemográfico y su importancia. La familia como institución, como organización y como grupo. Criterios metodológicos que han sustentado la fuente de información básica que se utiliza para su estudio. Fundamentos para el análisis de las familias. Medición de la composición del hogar y de la jefatura familiar. Transformaciones en las Parejas y las familias de la Cuba actual. Vínculos familiares. Familias y cuidados, Familias, género y violencia. Normas jurídicas relacionadas con las familias en Cuba y la violencia intrafamiliar.

La dinámica demográfica cubana tiene su incidencia en el proceso de desarrollo del país y sus territorios. La evolución futura de la población, y el acelerado proceso de envejecimiento que la acompaña, se han convertido en foco de interés para todas las instituciones relacionadas con el tema. Se hace imprescindible formar especialistas que sean capaces de identificar, plantear, investigar y elaborar propuestas de solución a los problemas que plantean la dinámica demográfica a diferentes niveles y horizontes, así como la incorporación del factor población en la planificación del desarrollo. El CEDEM al ser asesor en el país de la Política para la Atención a la Dinámica Demográfica, y tener entre sus tareas gubernamentales el monitoreo a la implementación de dicha política en las provincias y municipios del país, ha podido levantar las necesidades profesionales de las personas que trabajan los temas de población en los territorios.  

Por lo tanto, teniendo en cuenta los desafíos de la dinámica demográfica nacional y territorial, y la urgencia de formar capacidades en los territorios, se justifica la apertura en las modalidades semipresencial y a distancia, del programa de la Maestría en Estudios de Población, en el Centro de Estudios Demográficos de la Universidad de La Habana, centro rector de los estudios de población y el análisis demográfico en el país. Esta maestría a partir de un sistema de cursos garantizará la formación de profesionales de todo el país, que contribuyan al desarrollo socioeconómico de sus territorios y sean capaces de ubicar a la población como objeto y sujeto del desarrollo.

La Seguridad Social. Antecedentes históricos de la seguridad social. Conceptos básicos. Principios fundamentales. Fundamentos constitucionales. Principales instrumentos internacionales. 

La población y el derecho a la seguridad social. Teoría de los modelos o sistemas de pensiones. La Población derechohabiente. Las instituciones de la Seguridad Social o población derechohabiente por tres grandes cohortes. La población expuesta al riesgo. Las reformas de los sistemas de Seguridad Social. 

Procedimiento metodológico en los tres modelos o sistemas de pensiones: Modelo o sistema público -sistema financiero de reparto-. Características fundamentales. Modelo o sistema privado -sistema financiero de capitalización individual-. Características fundamentales. Modelo o sistema mixto. Características fundamentales. 

El sistema de Seguridad Social en Cuba. Antecedentes, realidades y retos. Los regímenes de seguridad y asistencia social. Elementos de técnicas actuariales. Atención social a la población en riesgo. Temas, Retos y Perspectivas de la Seguridad Social. 

La seguridad social y el proceso de envejecimiento. Principales criterios para la reforma de los sistemas de pensiones frente al proceso de envejecimiento demográfico. Conclusiones de la II Asamblea Mundial sobre el envejecimiento.

La sociología como ciencia de la sociedad y su lugar en el conjunto de las Ciencias Sociales. Sus orígenes y evolución. Población y sociedad; los vínculos entre Sociología y Demografía. Las ideas sobre la población y su vínculo con el pensamiento sociológico. 

La polémica en torno a los paradigmas en la sociología y su reflejo en los estudios de población. Los creadores del pensamiento sociológico: Durkheim, Weber y Marx: El positivismo, el enfoque comprensivo, el materialismo histórico. La naturaleza del conocimiento sociológico, sus retos e incertidumbres. Los conceptos referenciales de la sociología para los continuos de análisis macro-micro,  estructura-acción, sociedad-individuo.

Características epistemológicas de la ciencia sociológica. Lo teórico y lo empírico en la investigación sociológica. Diversidad metodológica, lo cualitativo y lo cuantitativo. Integraciones, transversalidades y enfoques de interés analítico para el estudio de la población y su desarrollo. 

Los cursos de las investigaciones sociológicas. Los conceptos primordiales de la sociología en problemáticas para el estudio de población en el mundo y en América Latina.  (socialización, comunidad, género, sexo, división sexual del trabajo, cultura, prácticas culturales). Identificación y uso de dichos conceptos en los estudios de población. La sociología latinoamericana contemporánea: desarrollo y subdesarrollo en el debate. La sociología cubana en los últimos 30 años y sus vínculos con los estudios de población. La teoría feminista y el enfoque de género en los estudios de población. Los estudios de estructura social y desigualdad, Religiosidad, migraciones internacionales, género y familia, trabajo y recursos laborales, la investigación social sobre la juventud.